面向端元提取的光谱角特征空间图像分块方法     

徐君  徐富红  蔡体健  谢承旺  王彩玲 《测绘科学技术学报》2014,(5)

传统的高光谱端元提取算法一般是在高维的光谱特征空间中进行运算,并且图像的全部像元都参与算法,因此运算量偏大,运算效率较低。提出了一种光谱角特征空间的概念,利用图像的空间信息辅助端元提取。图像的全部像元都可以映射到8维的光谱角特征空间中,样本点在特征空间中距离原点的远近表征了其在图像中的位置是否为地物区块的边缘,利用这点可以对高光谱图像进行空间分割。在分割后的每个子块图像内部只选取少数"最纯"像元参与端元提取算法,从而大大降低了端元提取的计算复杂度。  相似文献   

Assessing the performance of two unsupervised dimensionality reduction techniques on hyperspectral APEX data for high resolution urban land-cover mapping     

《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2014

Despite the high richness of information content provided by airborne hyperspectral data, detailed urban land-cover mapping is still a challenging task. An important topic in hyperspectral remote sensing is the issue of high dimensionality, which is commonly addressed by dimensionality reduction techniques. While many studies focus on methodological developments in data reduction, less attention is paid to the assessment of the proposed methods in detailed urban hyperspectral land-cover mapping, using state-of-the-art image classification approaches. In this study we evaluate the potential of two unsupervised data reduction techniques, the Autoassociative Neural Network (AANN) and the BandClust method – the first a transformation based approach, the second a feature-selection based approach – for mapping of urban land cover at a high level of thematic detail, using an APEX 288-band hyperspectral dataset. Both methods were tested in combination with four state-of-the-art machine learning classifiers: Random Forest (RF), AdaBoost (ADB), the multiple layer perceptron (MLP), and support vector machines (SVM). When used in combination with a strong learner (MLP, SVM) BandClust produces classification accuracies similar to or higher than obtained with the full dataset, demonstrating the method’s capability of preserving critical spectral information, required for the classifier to successfully distinguish between the 22 urban land-cover classes defined in this study. In the AANN data reduction process, on the other hand, important spectral information seems to be compromised or lost, resulting in lower accuracies for three of the four classifiers tested. Detailed analysis of accuracies at class level confirms the superiority of the SVM/Bandclust combination for accurate urban land-cover mapping using a reduced hyperspectral dataset. This study also demonstrates the potential of the new APEX sensor data for detailed mapping of land cover in spatially and spectrally complex urban areas.  相似文献   

面向地质应用的天宫一号成像光谱数据评价   总被引：1，自引：1，他引：0  

林健  闫柏琨  董新丰  杨苏明  杨日红  崔静  郭鼎  王润生 《遥感学报》2014,18(Z1):74-83

天宫一号高光谱数据是继美国Hyperion之后,另一种可应用于地质领域的成像光谱数据.面向地质应用特点与需求,针对反射率产品开展全面、定量的数据质量评价对于深化应用研究具有重要意义.但是,由于航天成像光谱数据与地面实测波谱空间尺度差异甚大,在荒漠戈壁区选取自然地物进行波谱测试,并对其开展评价,特别是定量评价,非常困难.本文以航空HyMap数据为传递,完成了天宫一号成像光谱数据质量的定量评价.结果表明,在矿物识别采用的主要短波红外谱段,天宫一号高光谱数据的信噪比明显优于Hyperion数据.采用2190—2230 nm、2310—2355 nm两个谱段的吸收深度初步对天宫一号高光谱短波红外数据真实性进行了评价,经过校正后,天宫一号数据Al-OH、Mg-OH/CO₃^2-矿物大类或组合的漏提率从71%、67%减小至29%、28%,可有效提高弱信息的检出率.  相似文献   

天宫一号高光谱数据辐射校正的CUDA并行优化     

赵海娜  吴远峰  张兵 《遥感学报》2014,18(Z1):49-55

高光谱图像经过辐射校正后,消除了探测元的响应差异,能更好地满足专题信息提取的数据要求.利用探测元的列均值、列标准差等统计信息对天宫一号高光谱短波红外数据进行辐射校正检验,并基于GPU CUDA计算模型对均值归一化、矩匹配、相邻列均衡等3种相对辐射校正算法进行了并行计算优化.通过辐射校正计算流程拆分,CPU控制流程逻辑,GPU执行数据级并行计算,并建立CUDA的计算单元与数据单元的映射关系,获得5—7倍的计算加速比,这些辐射校正算法依据图像自身统计信息,且易于进行并行计算优化,满足实时校正的处理时效要求,为未来高光谱数据在轨实时辐射校正提供了新思路.  相似文献   

面向对象规则和支持向量机的天宫一号高光谱影像分类   总被引：2，自引：2，他引：0  

李雪轲  王晋年  张立福  吴太夏  杨杭  刘凯  姜海玲 《遥感学报》2014,18(Z1):107-115

传统的高光谱分类方法通常基于单一像元的光谱或纹理特征,很少考虑地物空间结构信息与空间相关特征.本文将面向对象规则与基于像元的分类进行融合,利用对象的空间结构特征和光谱特征进行混合分类,旨在克服像元层次分类的不足.本文尝试性的提出了两种混合分类方法:(1)基于分形网络演化的多尺度分割支持向量机分类(2)基于多层分水岭分割的SVM分类,并将这两种方法应用到天宫一号高光谱数据上.结果表明:基于面向对象规则的混合分类方法有效地提高了分类精度,不仅能够改善同谱异物现象,而且解决分类结果中地物破碎的问题.  相似文献   

高分辨率图像辅助提取高光谱图像端元   总被引：1，自引：0，他引：1  

崔宾阁  张杰  马毅  任广波 《遥感学报》2014,18(1):192-205

现有的端元提取算法大多是基于凸面单形体假设,对于非单一地物类型,利用这些端元进行丰度反演将会影响混合像元分解精度。本文提出一种利用高分辨率图像判断高光谱像元内是否为同一类型地物的方法。首先,利用图像分割程序对高分辨率图像进行分割,得到光谱均一的斑块矢量图,并叠加到高光谱图像上;然后,通过空间关系分析找出斑块内的高光谱像元,称其为准端元;最后,利用端元提取算法在这些准端元中进行端元提取。实验结果表明,该方法将端元提取结果的误差降低了20%左右。  相似文献   

遥感影像大气校正通用查找表的设计与插值算法     

胡顺石  张立福  佘晓君  童庆禧 《遥感学报》2014,18(1):45-60

大气参数查找是遥感图像大气校正中一个重要的步骤。本文针对当前多数大气参数查找表普适性不强、查找表数据存储空间巨大、具体实施步骤不详细的问题,建立了一个通用化的多维大气参数查找表,其光谱分辨率为1 nm,并适用于多种遥感传感器。本文采用二进制文件方式存储查找表,并研究采用多维拉格朗日和多维反距离加权插值方法对输入参数进行插值。结果表明以二进制文件方式存储查找表,不但可以最大化地减少磁盘存储空间,还可以实现查找表数据快速随机读取;相对于多维反距离加权插值方法,多维拉格朗日插值方法的速度更快,精度更高,与MODTRAN4.0模型计算结果(真值)相比,它的误差仅为±1.0%左右。  相似文献   

Mapping hydrothermal alteration in the Comstock mining district,Nevada, using simulated satellite‐borne hyperspectral data     

K. Yang  J. F. Huntington  J. W. Boardman  P. Mason 《Australian Journal of Earth Sciences》2013,60(6):915-922

Hydrothermal alteration mapping with spaceborne hyperspectral data was simulated in the Comstock mining district, Nevada in order to evaluate the mineral mapping capabilities of the proposed Australian Resource Information and Environment Satellite (ARIES‐1). As a result, a suite of hydrothermal alteration minerals, including kaolinite, dickite, illite, chlorite, alunite and carbonate was identified from the simulated data in the 0.4–2.5 μm wavelength region and their areal abundance variations mapped accordingly. The recognised alteration zoning shows a major change in alteration assemblages across the Comstock and Silver City Faults, and a gradual variation from north to south along the faults. In the bleached Miocene volcanic rocks, dickite, kaolinite, illite and alunite were recognised. Coexistence of dickite of relatively high temperature, high‐crystallinity kaolinite of medium temperature and low‐crystallinity kaolinite of low temperature suggests supergene processes overprinting earlier hypogene alteration. The bleached rocks probably represent hydrothermal alteration in the fluid up‐flow zones in the central and shallower parts of the hydrothermal system. Illite in the bleached zones is characterised by relatively short AI–OH band wavelengths (2190–2200 nm), indicating no or very low Fe and/or Mg contents. Fault‐controlled propylitic alteration is mapped in the central part of the district mainly in the footwall of the Comstock Fault. The associated illite is characterised mainly by medium AI–OH band wavelengths (2200–2208 nm). This propylitic alteration may be contemporaneous with Au–Ag mineralisation. Additional and more extensive propylitic zones, containing illite with long AI–OH band wavelengths (2204–2216 nm), were mapped in the southern part of the district. These zones resulted from either a pre‐mineralisation propylitic alteration, or the peripheral hydrothermal alteration in the fluid down‐flow zones of the Miocene hydrothermal system.  相似文献   

矿产资源评价与矿山环境监测中高光谱遥感技术方法应用的实例     

金庆花  朱丽丽  张立新  江永宏 《地质通报》2009,28(203):278-284

近20年来,高光谱遥感技术（Hyperspectral Remote Sensing）发展迅速,已成为遥感技术的前沿,而矿产资源评价与矿山环境监测是高光谱遥感应用中最成功的领域。高光谱遥感技术具有分辨率高的特点,通过对矿物种类、丰度和成分的识别,特别是对与成矿作用、矿山污染源密切相关的蚀变矿物的识别,可以有效地圈定热液矿化蚀变带,定量或半定量地估计相对蚀变强度和蚀变矿物含量,从而进行岩石矿物的分类和填图,并为矿产资源评价与矿山环境监测提供靶区,指导进一步找矿勘探和环境监测工作的开展。介绍了高光谱遥感技术在矿产资源评价与矿山环境监测中的应用原理和成像光谱学的逐步完善,并详细列举了高光谱遥感技术在斑岩铜矿、热液型金矿、地浸砂岩型铀矿、油气、金刚石等矿种的找矿方面,以及在矿山废弃物中生成酸和缓冲酸分布的监测等方面的具体案例,以期为中国矿产资源评价与矿山环境监测中高光谱遥感技术的应用提供借鉴。  相似文献   

基于CSA-PLS算法的养殖水体水质快速高光谱预测反演模型研究     

马启良  刘梅  祁亨年  杨小明  原居林 《海洋与湖沼》2024,55(2):375-385

养殖水体水质的优劣直接影响养殖对象的成长,准确、快速、全面地掌控养殖水环境的水质参数变化情况具有重要意义。传统的水质指标监测方法都通过人工采样的方式,不仅耗费时间长,且只能体现局部水体情况。针对这些问题,提出了一种乌鸦搜索算法(CSA)结合偏最小二乘回归(PLSR)的高光谱特征波段筛选方法,快速构建回归模型,实现光谱数据的精准预测反演。以连片的养殖小区为研究对象,采集养殖水体样本并拍摄同时期的高光谱影像数据。首先对提取的采样点光谱数据利用多种数据变换方法分别预处理;其次利用这些数据,对水质指标总氮(TN)、氨氮(NH₄⁺-N)、总磷(TP)和化学需氧量(COD)分别构建全波段的SVR和AdaBoost回归模型,同时与提出的CSA-PLS自动筛选波段方法和传统的连续投影算法(SPA)筛选波段后构建的模型进行比较分析;最后根据决定系数(R²)和均方根误差(REMS)选出适合各水质指标的最优模型。从实验结果可以看出,所提波段筛选方法的AdaBoost模型预测结果优于SVR和传统SPA方法提取特征波段后构建的模型,与全波段最优模...  相似文献